货盘格式混乱
不同供应商的字段、类目、规格和图片标准不一致，依赖人工反复整理。
AI AGENT 驱动 · 年度技术服务
自有供应链，
也能快速拥有一套
会持续进化的福利商城
面向礼品公司、福利供应商及自有供应链企业，果豆提供福利商城系统、货盘数据治理、商品采集与持续技术运维。客户掌握商品与履约，我们按年提供技术服务。
GUODOU AI WORKFLOW数据正在流转
客户数据源货盘 · 商品网站 · 供应商
AIAGENT LAYER自动处理与持续协作
01货盘清洗字段标准化
02商品采集信息结构化
统一输出标准商品库 → 福利商城
01供应链不变继续使用自己的商品、供应商和履约体系
02系统快速上线由果豆完成商城配置、数据接入和技术部署
03AI 持续增强从货盘治理和商品采集开始扩展行业能力
04按年持续服务降低自建团队和长期维护成本
WHY IT MATTERS
商品很多，
不等于能高效经营
礼品供应链常常不是缺商品，而是商品数据不统一、上架效率低、系统维护投入大，最终影响商城交付和客户体验。
商品采集耗时
商品详情分散在不同页面，复制、补充和更新信息占用大量运营时间。
技术维护成本高
自建商城需要长期承担开发、部署、接口适配、故障处理和版本升级。
能力难以沉淀
大量工作依赖个人经验，流程无法标准化，也难以形成可复用的数字资产。
ONE FOUNDATION
一套技术底座，
连接供应链、AI 与商城
客户保留核心商品资源与经营自主权，果豆负责把分散的数据和业务流程装进一套可持续运营的系统。
福利商城系统
提供商品、会员、额度、订单、兑换、结算和运营管理等商城能力。
供应链数据接入
对接客户已有货盘和供应商数据，建立统一、可维护的商品资料体系。
礼品行业 AI Agent
通过货盘清洗和商品采集 Agent，减少重复劳动，提高数据处理效率。
持续技术运维
提供日常维护、问题处理、系统升级和 Agent 能力持续完善。
AGENTS IN ACTION
已经落地的
两项 Agent 能力
不是停留在概念展示。现有 Agent 已经具备独立产品页面，可进一步按礼品行业的真实业务持续完善。
AGENT 01已完成
净
货盘清洗 Agent
面向供应商货盘进行结构化处理，帮助统一字段、规格、类目与商品资料，为批量上架和商品库管理打好基础。
- 货盘数据整理
- 字段标准化
- 商品资料结构化
AGENT 02已完成
采
商品采集／爬虫 Agent
根据业务目标采集公开商品信息，将页面内容转化为可整理、可补充、可进入商品库的数据。
- 商品信息采集
- 页面内容解析
- 数据结果整理
持续完善
以现有两项能力为起点，围绕礼品选品、商品管理和商城运营，逐步扩展更多可协同的行业 Agent。
ANNUAL SERVICE
客户经营供应链，
果豆长期负责技术
这种模式尤其适合已有商品资源，但不希望持续投入开发团队的礼品公司和福利服务商。
供应链与经营
- 商品及供应商管理
- 定价与销售策略
- 仓储、履约及售后
- 客户关系与业务运营
系统与 AI 能力
- 商城系统部署配置
- 供应链数据接入
- AI Agent 应用支持
- 技术维护与持续升级
DELIVERY PROCESS
从现有货盘出发，
逐步完成业务上线
先评估供应链和现有系统，再确定接口、数据和 Agent 的实施边界。
- 01业务评估了解货盘、供应商、履约方式和商城目标
- 02方案设计确定系统模块、数据标准和对接范围
- 03数据接入整理货盘并配置商品采集处理流程
- 04商城上线完成配置、测试、培训和正式交付
- 05年度运维持续处理问题、升级系统与完善 Agent